2020年全球高级分析人才储备数量倍增，中国仍需加快高级分析人才的建设和培养

贝恩公司最新研究显示，全球高级分析人才储备预计将在2020年达到100万，若人才紧缺问题
无法得到解决，中国分析领域的发展进程必将受到影响，尤其是传统行业公司

（上海，2019年9月11日）目前，分析方法的创新对大多数企业来说都是第一要务，但人才、数据和分析战略等关键领域的瓶颈往往遏制了创新的进程。多年来，由于分析领域专家及应届高校毕业生资源紧缺，各大公司在招聘时的选择余地非常小。贝恩公司最新研究表明，劳动力市场即将迎来一场颠覆式巨变。

为更深入地了解并解决人才短缺问题，贝恩公司通过与从业者和行业专家的访谈、对求职专栏和专业社群招聘信息的审核和相关教育项目的数据统计，对全球分析人才市场的供需情况进行了全面分析。最新研究《高级分析人才市场新趋势》指出，在未来两年内，受传统和非传统教育的趋势变化所驱动，到2020年，全球高级分析人才的供给量将从2018年的50万人增加到100万人，整体数量实现翻番。

贝恩公司全球合伙人Velu Sinha 表示：“高级分析人才的增长速度几乎是史无前例的，尽管美国的分析人才储备量仍然位列世界第一，但其他全球科技大国正在迅速发展壮大。”

中国：由于较为宽松的监管环境和消费者数据的广泛应用，中国已在人工智能和高级分析领域的竞争中抢占先机。然而，中国仍需加快高级分析人才的建设和培养。近年来，中国的大学大量开设数据科学本科专业，本土数字化企业和技术公司大量在美国招收相应人才并提供丰厚的薪水。这些迹象均表明，中国对人才的关注度日益提升。若人才紧缺问题无法得到解决，中国分析领域的发展进程必将受到影响，尤其是传统行业的公司。

印度：印度的人才市场前景尤为乐观，两大主要趋势推动了该国人才储备的扩张：一方面，高级分析对口专业（计算机科学和数据科学）的高校毕业生迅速涌入该国劳动力市场；另一方面，印度在信息技术产业，尤其是在编程和系统集成领域的现有生态体系相对稳固，这进一步强化了扩张趋势。2018年，印度高级分析职位的应聘者总数约为6.5万人。贝恩估计，这一数字将在2020年底突破20万人。中国、西欧和北美地区的分析人才供给也将有所增长，只是增速较缓。

尽管分析方法的创新对大多数企业来说是第一要务，但目前仅有30%的公司完全具备相应能力，因此这一轮全球型的人才供给增长对任何有前瞻性的公司来说都是利好消息。研究还指出，企业必须以创新灵活的方式构建全球团队，否则区域人才紧缺问题将继续阻碍分析方法应用的快速发展。

为创建实力均衡的高级分析团队，公司在招聘人才时对特定技能有了更大的需求。例如，研究中提到，美国市场缺少经验丰富的数据分析人才、合格的数据工程师和架构师，但是初级数据科学家却可能出现供过于求的情况。近年来，大批高级分析对口专业的毕业生涌入就业市场，但是经验丰富且兼具团队领导和管理能力的人才却尤为紧缺，分析专家在许多国家仍处于供不应求的状态。

此外，对大多数企业来说，从分析团队发展健全的行业吸引有经验的人才难度较大。行业领先者们计划以最快的速度扩大团队，但贝恩研究表明，只有在分析领域经验丰富、声誉良好的公司才是员工们的心之所向。

对此，贝恩提出了另一种可行方案，即公司可以通过建立多层级的人员配置生态体系解决地域性人才短缺的问题，其中包括：

· 为在职分析专家建立卓越人才储备中心，并提供灵活的工作地点以吸引远程工作人才；

· 对有能力的在职人员进行再培训，使其掌握自动化工具的使用方法。目前大多数公司都有针对分析人才的实习生项目，且现有员工都十分了解本公司与本行业，以及明确如何在组织中有效发挥自己的才能。其中，大多数在职员工都有一定的定量分析基础以进一步学习分析技能。报告显示，近25%的受访者表示其所在的公司均已启动高级分析培训计划。

· 借助境外数据中心、第三方服务公司和众包服务完成其他工作。分级人才战略可以让企业内部核心分析团队专注于战略性任务，明确哪些工作可以外包，而非任何工作都由公司内部承担是十分重要的。

考虑到未来对高级分析专业能力的需求广度，选择这种生态体系模式对许多公司来说比进行全面的垂直整合更为明智。

贝恩公司全球副董事戴悦指出：“目前，仅有30%的企业完全依靠其内部数据分析团队，其余70%的企业则采取内外能力相结合的方式，在利用内部能力的同时，也会选择外包、自由职业者、先进分析顾问及众包等方式。

贝恩认为，分级人才生态系统的全面推广将助力公司在快速增长的全球人才市场中脱颖而出，建立更加灵活且弹性的工作模式，同时为用新的创新模式对现有人才进行重新部署打下良好基础。公司绝不愿意看到由于分析人才紧缺影响到自身发展。幸运的是，它们完全能够采取措施避免这样的问题发生。